Sobre

Estamos em busca de um(a) profissional de Dados, BI & Analytics para integrar o time de Tecnologia da WAM, atuando na construção e evolução do ambiente de dados da empresa.A posição terá atuação desde a organização, integração e disponibilização das informações até a construção de indicadores, dashboards e análises que apoiem as diferentes áreas da companhia na tomada de decisão.O profissional terá contato com diferentes sistemas, bancos de dados, APIs, arquivos e áreas de negócio, sendo responsável por compreender necessidades e transformá-las em soluções de dados confiáveis, organizadas, escaláveis e sustentáveis.Além da atuação com BI e Analytics, buscamos alguém com experiência suficiente para contribuir tecnicamente com a evolução da arquitetura de dados da empresa, envolvendo integrações, pipelines, modelagem, armazenamento, processamento e disponibilização das informações.A posição terá participação importante na evolução do ecossistema de dados da WAM, contribuindo com iniciativas relacionadas a Data Lake, Lakehouse, Databricks, integrações, automações, qualidade e governança de dados.Buscamos um profissional com maturidade técnica e autonomia, capaz de atuar fazendo a ponte entre tecnologia, dados e negócio.Responsabilidades e atribuiçõesCriar, manter e evoluir dashboards, indicadores e relatórios gerenciais;Desenvolver e estruturar KPIs para diferentes áreas da empresa;Levantar e compreender necessidades junto às áreas de negócio;Transformar demandas de negócio em soluções analíticas e estruturas de dados;Extrair, tratar, organizar, transformar e validar dados provenientes de diferentes fontes;Desenvolver consultas SQL para análise, tratamento e preparação dos dados;Construir e evoluir modelos de dados voltados para BI e Analytics;Desenvolver e manter processos de ETL/ELT;Apoiar a criação, manutenção e evolução de pipelines de dados;Integrar informações provenientes de bancos de dados, APIs, arquivos e sistemas corporativos;Estruturar processos de coleta, armazenamento, processamento e disponibilização de dados;Apoiar a organização e evolução do ambiente de Data Lake e Lakehouse;Contribuir com a estruturação e utilização do Databricks;Automatizar processos de coleta, tratamento e disponibilização de informações;Realizar análises exploratórias para identificação de padrões, tendências, desvios e oportunidades;Investigar divergências e inconsistências entre diferentes fontes de dados;Garantir consistência, qualidade e confiabilidade das informações disponibilizadas;Definir e documentar indicadores, regras de negócio, fontes, modelos e processos de dados;Apoiar a definição de padrões e boas práticas para utilização dos dados;Identificar oportunidades de melhoria na arquitetura, processamento e disponibilização das informações;Trabalhar em conjunto com equipes de Sistemas, Tecnologia e diferentes áreas de negócio.Requisitos e qualificaçõesExperiência com Power BI ou ferramenta equivalente de visualização e análise de dados;Boa capacidade de criação, organização e evolução de dashboards e indicadores;Conhecimento sólido de SQL para consultas, tratamento, transformação e análise de dados;Experiência com modelagem de dados;Conhecimento em tratamento, limpeza, transformação e validação de dados;Conhecimento de processos e conceitos de ETL/ELT;Experiência com integração de diferentes fontes de dados;Conhecimento de bancos de dados relacionais;Capacidade de estruturar processos de coleta, transformação, armazenamento e disponibilização de informações;Conhecimento sobre organização e arquitetura de ambientes de dados;Capacidade de investigação e resolução de problemas relacionados a dados;Boa capacidade analítica e interpretação de informações;Facilidade para compreender processos de negócio e transformá-los em soluções de dados;Boa comunicação para interação com áreas técnicas e de negócio;Capacidade de documentar processos, fontes, regras e estruturas de dados;Autonomia para condução de demandas e investigação de problemas.Será considerado um diferencial:Experiência ou conhecimento em Databricks;Conhecimento de Data Lake e arquitetura Lakehouse;Experiência com construção e manutenção de pipelines de dados;Experiência com APIs e integração entre diferentes sistemas;Conhecimento de boas práticas de qualidade e governança de dados;Experiência na organização ou evolução de ambientes corporativos de dados;Conhecimento de processamento e armazenamento de grandes volumes de dados;Experiência com automação de processos relacionados a dados;Conhecimento de Python aplicado a dados;Conhecimento de ferramentas de versionamento, orquestração ou transformação de dados.Informações adicionaisBuscamos uma pessoa proativa, analítica, comunicativa, organizada e com forte senso de responsabilidade.Esperamos um profissional com maturidade para atuar de forma independente, capaz de compreender não apenas uma solicitação específica, mas também todo o contexto relacionado aos dados, suas fontes, regras, processos e impactos para o negócio.É importante ter capacidade de partir de uma necessidade ainda pouco estruturada e avançar desde a investigação das fontes até a construção e disponibilização da solução necessária.Buscamos alguém com visão sistêmica, que consiga analisar o ambiente de dados como um todo, considerando:Origem e integração das informações;Qualidade e consistência dos dados;Integração entre sistemas;Estrutura de armazenamento;Modelagem;Processamento e transformação;Disponibilização das informações;Segurança e confiabilidade;Documentação e padronização;Escalabilidade e sustentabilidade das soluções.Valorizamos características como:Proatividade e iniciativa;Raciocínio lógico e analítico;Capacidade de investigação e resolução de problemas;Visão sistêmica;Pensamento crítico;Organização e atenção aos detalhes;Autonomia na condução das demandas;Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio;Capacidade de transformar problemas em soluções estruturadas;Preocupação com qualidade e confiabilidade das informações;Facilidade para trabalhar com diferentes sistemas e fontes de dados;Curiosidade técnica e aprendizado contínuo;Capacidade de propor melhorias e novos caminhos quando necessário;Comprometimento com as entregas e com a sustentabilidade das soluções desenvolvidas.Mais do que construir dashboards, esperamos um profissional capaz de contribuir diretamente para a estruturação e evolução do ecossistema de dados da WAM, conectando tecnologia, dados e necessidades do negócio.