Sobre

Venha fazer parte de uma empresa que ama transformar com tecnologia e abraça a diversidade em todas as suas formas!Responsabilidades e atribuiçõesResponsabilidades: Desenhar e implementar pipelines de dados eficientes (batch e streaming), integrando diferentes fontes e formatos. Manter e otimizar bancos de dados e data lakes, garantindo segurança e desempenho. Desenvolver processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados (ETL/ELT). Garantir a qualidade, integridade e consistência dos dados em todo o ciclo de vida. Atuar em conjunto com times de ciência de dados, analytics e desenvolvimento de software. Monitorar e automatizar fluxos de dados, propondo melhorias contínuas na arquitetura. Implementar boas práticas de versionamento, documentação e governança de dados. Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados dentro dos times de inovação. Requisitos e qualificaçõesImprescindível:Experiência como Engenheiro(a) de Dados Domínio de linguagens de programação voltadas a dados (Python, SQL, Scala ou equivalentes).  Experiência com ferramentas e frameworks de processamento de dados (Airflow, Spark, Kafka, DBT, Pub/Sub, Kinesis, Cloud Functions, Lambda Functions, etc.).   Conhecimento em bancos de dados relacionais e não relacionais (PostgreSQL, MongoDB, BigQuery, Redshift, etc.).  Conhecimentos em MLOps (Vertex AI, Amazon SageMaker/Bedrock).   Experiência com ambientes em nuvem (GCP e AWS) e uso de serviços de dados gerenciados.   Boas práticas de versionamento (Git) e integração contínua.   Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou áreas correlatas.  Informações adicionaisDesejável:Conhecimento em modelagem de dados para IA, Machine Learning e/ou Deep Learning).  Familiaridade com ferramentas de governança e catalogação de dados (ex: Data Catalog).   Experiência com infraestrutura como código (Terraform, CloudFormation).   Certificações em engenharia ou arquitetura de dados em nuvem (Google Professional Data Engineer ou AWS Data Engineer)