Sobre

• Londrina, Brasil - Híbrido
• Na Platform Science, trabalhamos para conectar tudo que se move. Fundada em 2015, somos uma plataforma de IoT aberta que faz parcerias com frotas inovadoras, desenvolvedores de aplicativos, fabricantes de veículos e fornecedores de equipamentos no setor de transporte para fornecer soluções revolucionárias aos profissionais da cadeia de suprimentos em todo o mundo.
• Nossos colaboradores são um grupo envolvente e diversificado de pessoas que acreditam no poder das grandes ideias. Contratamos pessoas com diferentes experiências e perspectivas para construir uma cultura empresarial que impulsione o crescimento por meio da inovação.
• Valorizamos ações atenciosas e empatia pelos outros. Abordamos os desafios com resiliência e criatividade, ao mesmo tempo que incentivamos a transparência porque, não importa nossa origem ou responsabilidades, somos uma equipe.
• Sobre a posição
• Buscamos uma pessoa que tenha uma base sólida de desenvolvimento de software e capacidade de conectar sistemas e transformar processos manuais em fluxos automatizados e confiáveis.
• Trabalhamos com câmeras inteligentes e software para gestão de frotas, em produtos que envolvem monitoramento de comportamento de motoristas, detecção de fadiga, configuração de eventos e alertas e controle logístico. Esses produtos geram um volume relevante de dados e dependem de integrações com sistemas de clientes, ferramentas internas e plataformas de terceiros.
• Essa pessoa será responsável por construir e sustentar essa camada de integração e automação — incluindo fluxos que utilizam modelos de IA como parte da solução.
• Não é uma vaga de configuração de ferramentas no-code. É uma vaga de engenharia: o código vai para o repositório, passa por revisão, tem teste e roda em produção com observabilidade.
• Responsabilidades
• Construir e operar pipelines de dados (ETL/ELT): ingestão, transformação, validação de qualidade e disponibilização para consumo analítico e operacional.
• Desenvolver fluxos que utilizem LLMs e modelos de IA — classificação, extração estruturada de informação, sumarização e agentes com uso de ferramentas — incluindo a avaliação da qualidade das saídas.
• Definir e implementar tratamento de erros, monitoramento, logs e métricas para tudo que colocar em produção.
• Documentar contratos de integração, decisões de arquitetura e runbooks operacionais.
• Garantir aderência a requisitos de segurança da informação e à LGPD no tratamento de dados pessoais, especialmente dados de motoristas.
• Requisitos obrigatórios
• Experiência com pipelines de dados ou orquestração de fluxos — Airflow, Dagster, Temporal, Step Functions, n8n ou equivalente. A ferramenta específica é menos importante que o entendimento de DAG, dependências, reprocessamento e tolerância a falhas.
• Experiência com RAG, bancos vetoriais e avaliação sistemática de saídas de modelos.
• Experiência prática integrando APIs de LLM em aplicações — chamada estruturada, function calling, tratamento de resposta não determinística.
• Diferenciais
• Experiência com dbt, Kafka ou outras soluções de streaming de eventos.
• Conhecimento em Python.
• Vivência com telemetria, IoT, dados de sensores ou sistemas embarcados.
• Conhecimento de ferramentas de BI (Power BI, DOMO) do lado da produção do dado.
• Experiência com Infrastructure as Code (Terraform, CDK).
• Vivência prévia com requisitos de LGPD ou GDPR em produtos de dados.