Sobre

• Company Description
• A Experian é uma empresa global de dados e tecnologia que impulsiona oportunidades para pessoas e empresas ao redor do mundo. Atuamos em diversos mercados, como serviços financeiros, saúde, automotivo, agronegócio, seguros, entre outros. A Experian investe em pessoas e em novas tecnologias avançadas para liberar o poder dos dados. Contamos com uma equipe incrível de 25.200 colaboradores em 32 países.
• Nossa singularidade é valorizar a sua. A cultura da Experian, centrada nas pessoas, inclusiva e orientada por propósito, é reconhecida por diversos prêmios — incluindo World’s Best Workplaces™ 2025 (Top 25 global da Fortune) e Great Place To Work™ em 26 países, entre outros. Confira o Experian Life nas redes sociais ou explore nosso site de carreiras para entender o porquê. A Experian também se orgulha de ser uma empregadora que promove igualdade de oportunidades e ação afirmativa.
• Job Description
• Estamos em busca de uma Engenheira Especialista de Dados para fortalecer nosso time de dados. Essa pessoa será responsável por transformar dados brutos em datasets e modelos analíticos confiáveis, escaláveis e prontos para consumo, apoiando a construção de métricas consistentes e produtos de dados.

• Buscamos alguém com forte experiência em camada analítica, modelagem de dados e arquitetura medalhão, além de facilidade para entender regras de negócio e traduzir necessidades em soluções analíticas eficientes.

• Esperamos um perfil com excelente comunicação, capacidade de influência e atuação próxima a squads e stakeholders, ajudando a disseminar a cultura data-driven, promover boas práticas e aumentar a adoção e confiança nos dados dentro da organização.
• Responsabilidades
• Definir e evoluir a arquitetura medalhão, garantindo consistência, rastreabilidade e reutilização dos dados.
• Traduzir necessidades de negócio em métricas, regras e datasets padronizados.
• Garantir qualidade, governança e confiabilidade dos dados entre camadas.
• Otimizar performance de consultas e modelos no Databricks/Delta Lake.
• Apoiar a adoção e o uso correto dos datasets pelas áreas consumidoras.
• Promover boas práticas de modelagem, desenvolvimento e consumo analítico
• Qualifications
• Requisitos
• Experiência prática com Databricks (Metric Views, Notebooks, Workflows, Databricks SQL e Delta Lake).
• Forte experiência em modelagem de dados para analytics e construção de camada semântica.
• Conhecimento em Spark/PySpark.
• Vivência com ambientes cloud (AWS, Azure ou GCP).
• Experiência com Git e boas práticas de desenvolvimento.
• Boa comunicação e capacidade de interação com áreas técnicas e de negócio.
• Diferenciais
• Experiência com Power BI.
• Conhecimento em ferramentas de orquestração.
• Vivência com governança, observabilidade e qualidade de dados.
• Experiência com Unity Catalog.
• Conhecimento em self-service analytics e métricas governadas.
• Additional Information
• A Serasa Experian é muito mais do que você imagina. Com o propósito de criar um futuro melhor, ampliando oportunidades para pessoas e empresas, no Brasil somos mais de 4 mil pessoas que atuam em diversos times e especialidades. Aqui, cada conhecimento e diversidade se complementa e você pode trabalhar no que mais ama, estamos comprometidos a construir uma cultura inclusiva e um ambiente no qual pessoas possam equilibrar a carreira com seus compromissos e interesses pessoais, prezando pelo bem-estar.
• A gente se dedica muito em ser uma das melhores e mais inovadoras empresas para se trabalhar do país, possibilitando experiências e carreiras incríveis para nossas pessoas. Nossa forte abordagem de pessoas em primeiro lugar é reconhecida externamente por meio de diversas certificações de mercado: fomos premiados pelo Great Place To Work™ em 24 países e pela certificação internacional Top Employers, além de sermos reconhecidos como uma das melhores empresas para jovens profissionais e contarmos com uma avaliação de 4,6 no Glassdoor. Cada reconhecimento nos indica que estamos no caminho certo, proporcionando um ambiente de trabalho cada vez melhor para nossos talentos.
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• Employee Status: Regular
• Role Type: Hybrid
• Department: Data Management
• Schedule: Full Time