Sobre

• Overview
• Conectando clientes aos mercados – e talentos às oportunidades
• Com mais de 5.400 colaboradores e mais de 80.000 clientes institucionais, comerciais e de pagamentos, operamos em mais de 80 escritórios distribuídos por seis continentes. Como uma empresa Fortune 100 listada na Nasdaq, conectamos clientes aos mercados globais — com foco em inovação, conexão humana e na oferta de produtos e serviços de classe mundial para todos os tipos de investidores.

Estamos procurando um(a) Analista de Dados Pleno que será responsável por

• Projetos de migração de sistemas para o Data Lake.
• Desenvolvimento e manutenção de dashboards no Power BI.
• Mapeamento e modelagem de dados para pipelines de ETL e integrações entre sistemas.
• Desenho de soluções de dados de ponta a ponta, com autonomia e impacto direto nos negócios.

Connecting clients to markets – and talent to opportunity. With 5,400+ employees and over 80,000 institutional, commercial, and payments clients, we operate from more than 80 offices spread across six continents. As a Fortune 100, Nasdaq-listed provider, we connect clients to the global markets – focusing on innovation, human connection, and providing world-class products and services to all types of investors. We're looking for a Data Analyst that will be responsible for

• System migration projects to the data lake.
• Building and maintaining dashboards in Power BI.
• Data Mapping and Modeling for ETL pipelines and system integrations .
• Designing end-to-end data solutions with autonomy and direct business impact.
• Responsibilities
• Apoiar iniciativas de migração de sistemas e reestruturação de dados para o Data Lake corporativo.
• Desenvolver, manter e aprimorar relatórios e dashboards no Power BI, garantindo qualidade, usabilidade e desempenho dos dados.
• Realizar extração, transformação e análise de dados para apoiar a tomada de decisões de negócio.
• Criar e manter modelos de dados analíticos e de relatórios.
• Apoiar o desenvolvimento e a manutenção de processos de ETL e pipelines de dados.
• Escrever, otimizar e solucionar problemas em consultas SQL para fins analíticos e de geração de relatórios.
• Trabalhar em estreita colaboração com stakeholders do negócio para compreender requisitos de relatórios e traduzi-los em soluções de dados.
• Auxiliar na identificação de problemas de qualidade de dados e na implementação de melhorias para garantir relatórios confiáveis.
• Colaborar com equipes multidisciplinares para apoiar soluções de dados escaláveis e eficientes.
• Job Purpose and Responsibilities
• Support system migration and data restructuring initiatives into the corporate data lake.
• Develop, maintain, and enhance reports and dashboards in Power BI, ensuring data quality, usability, and performance.
• Perform data extraction, transformation, and analysis to support business decision-making.
• Create and maintain analytical and reporting data models.
• Support the development and maintenance of ETL processes and data pipelines.
• Write, optimize, and troubleshoot SQL queries for reporting and analytical purposes.
• Work closely with business stakeholders to understand reporting requirements and translate them into data solutions.
• Assist in identifying data quality issues and implementing improvements to ensure reliable reporting.
• Collaborate with multidisciplinary teams to support scalable and efficient data solutions.
• Qualifications
• Experiência com SQL para extração, transformação e análise de dados.
• Experiência prática com Power BI, incluindo desenvolvimento de dashboards, modelagem de dados, criação de métricas em DAX e publicação de relatórios.
• Experiência com bancos de dados SQL Server e/ou Oracle.
• Conhecimento dos ambientes Azure e Databricks.
• Conhecimento básico a intermediário de Python para automação e manipulação de dados.
• Experiência com modelagem de dados e conceitos de ETL.
• Forte capacidade analítica e de resolução de problemas.
• Fluência em inglês e português.
• Excelentes habilidades de comunicação e capacidade de trabalhar de forma eficaz com stakeholders técnicos e não técnicos.
• Diferenciais (Nice to Have)
• Experiência no setor de serviços financeiros.
• Conhecimento dos mercados financeiros, incluindo ações (equities), contratos futuros (futures), renda fixa (fixed income), empréstimo de títulos (securities lending), commodities e outros produtos financeiros.
• Familiaridade com o Azure Data Factory ou ferramentas similares de integração de dados.

Ambiente de trabalho

• Escritório localizado em São Paulo (Itaim Bibi)
• Híbrido (4x/semana presencial e 1x/semana remoto)
• Benefícios
• Salário compatível ao mercado
• PLR
• Assistência Médica e Odontológica
• Vale transporte e/ou Estacionamento no Local
• Vale Alimentação e Refeição
• Seguro de Vida
• Total Pass ou Gympass (Wellhub)
• Day Off no aniversário & Clube de benefícios
• Perspectiva de crescimento profissional
• Qualifications
• Experience working with SQL for data extraction, transformation, and analysis.
• Hands-on experience with Power BI, including dashboard development, data modeling, DAX measures, and report publishing.
• Experience with SQL Server and/or Oracle databases.
• Knowledge of Azure and Databricks environments.
• Basic to intermediate knowledge of Python for automation and data manipulation.
• Experience with data modeling and ETL concepts.
• Strong analytical and problem-solving skills.
• Fluency in English and Portuguese.
• Strong communication skills and ability to work effectively with both technical and non-technical stakeholders.
• Nice to Have
• Experience in the financial services industry.
• Knowledge of financial markets, including equities, futures, fixed income, securities lending, commodities, and other financial products.
• Familiarity with Azure Data Factory or similar data integration tools.

Work environment

• Office located in Campinas
• Hybrid model (4 days/week in the office, 1 day/week remote)

Benefits

• Medical and life insurance
• Public Transportation Voucher
• Meal and food allowances
• TotalPass or Gympass
• #LI-FS1