Sobre

Logicalis valora la diversidad, brindando igualdad de oportunidades a todas las personas que califican para sus puestos, sin importar género, raza, orientación sexual, discapacidad o cualquier otra característica.Somos #ArchitectsOfChangeDiseñar, desarrollar, integrar y mantener soluciones backend orientadas a inteligencia artificial agéntica, capaces de automatizar tareas, ejecutar acciones mediante herramientas y conectarse con plataformas empresariales, servicios cloud y canales de voz o tiempo real.Es responsable de construir APIs y componentes robustos, seguros, escalables y observables, utilizando Python, FastAPI, PostgreSQL y tecnologías de integración. Debe aplicar buenas prácticas de ingeniería de software, pruebas, control de versiones, CI/CD, contenedores y documentación técnica.Su foco estará en habilitar agentes de IA para casos de uso operacionales, integrando modelos de lenguaje, procesamiento de voz, búsqueda semántica, telefonía y APIs corporativas, asegurando trazabilidad, seguridad, supervisión humana y calidad de las soluciones implementadas.Responsabilidades y atribuciones🔍 Mira cómo será tu día a día:Desarrollo backend e integración de IA• Diseñar y desarrollar servicios backend utilizando Python 3.12 o superior y FastAPI.• Construir, documentar y mantener APIs REST seguras, escalables y de alto rendimiento.• Implementar programación asíncrona, validación de datos, manejo de errores y autenticación.• Desarrollar agentes de IA capaces de consultar información, utilizar herramientas y ejecutar acciones controladas.• Integrar Azure OpenAI u otros modelos de lenguaje mediante APIs, tool calling y respuestas estructuradas.• Implementar mecanismos de trazabilidad, guardrails, evaluación y supervisión humana para las decisiones de IA.Datos, persistencia y búsqueda semántica• Diseñar modelos de datos y componentes de persistencia utilizando PostgreSQL.• Implementar SQLAlchemy en modalidad asíncrona, transacciones y optimización de consultas.• Integrar pgvector, embeddings y mecanismos de búsqueda semántica o híbrida cuando el caso de uso lo requiera.• Asegurar integridad, seguridad, rendimiento y trazabilidad de la información procesada.Voz, telefonía y tiempo real• Integrar servicios de reconocimiento de voz (STT) y síntesis de voz (TTS).• Implementar comunicación bidireccional mediante WebSockets, streaming y procesamiento de eventos en tiempo real.• Participar en integraciones con Asterisk ARI, SIP, RTP y pipelines conversacionales basados en Pipecat AI.• Analizar y optimizar latencia, concurrencia, interrupciones y gestión de turnos conversacionales.Cloud, despliegue y operación• Construir y desplegar aplicaciones mediante Docker sobre ambientes Linux.• Implementar pipelines de integración y despliegue continuo utilizando Git y herramientas de CI/CD.• Participar en el aprovisionamiento de servicios Azure mediante Bicep y buenas prácticas de infraestructura como código.• Trabajar con Azure OpenAI, servicios de integración, Key Vault, monitoreo y máquinas virtuales con GPU cuando corresponda.• Incorporar logging, métricas, alertas y observabilidad para ambientes productivos.Integraciones empresariales y calidad• Integrar soluciones con ITSM mediante APIs para consultar, crear o actualizar registros y procesos.• Integrar Microsoft Graph API para usuarios, grupos, Teams, correo, calendario u otros servicios corporativos.• Aplicar clean code, diseño modular, pruebas unitarias y de integración, revisión de código y documentación.• Investigar y aprender tecnologías especializadas necesarias para los proyectos, incluyendo CUDA, GPU computing, Asterisk, pgvector y Pipecat AI.• Colaborar con arquitectos, especialistas cloud, equipos de operación, seguridad y responsables funcionalesRequisitos y calificacionesFormación Académica:• Título técnico profesional o universitario en Informática, Computación, Desarrollo de Software, Telecomunicaciones, Electrónica o carrera afín.Experiencia profesional requerida:• Al menos 2 años de experiencia en desarrollo backend y construcción de servicios productivos.• Experiencia sólida con Python 3.12+, FastAPI, APIs REST, SQLAlchemy asíncrono y PostgreSQL.• Experiencia con Docker, Linux, Git, revisión de código y pipelines CI/CD.• Experiencia práctica o conocimientos demostrables en inteligencia artificial agéntica e integración con LLMs.• Aplicación de clean code, pruebas automatizadas, seguridad de APIs y buenas prácticas de ingeniería.Conocimientos complementarios:• Azure OpenAI u otros LLMs; tool calling, RAG, embeddings y evaluación de agentes.• scikit-learn y pipelines de machine learning.• Procesamiento de voz STT/TTS, WebSockets y comunicación en tiempo real.• Azure, Bicep, servicios de IA y máquinas virtuales con GPU.Tecnologías valoradas o que pueden aprenderse en el cargo:• Asterisk ARI, SIP y RTP.• NVIDIA CUDA y GPU computing.• pgvector y búsqueda semántica.• Pipecat AI.• ServiceNow APIs.• Microsoft Graph API.Informaciones adicionales🚀 Nuestros beneficios:🎂 Birthday off: el día de tu cumpleaños lo tienes libre para disfrutar.⚡ RechargeDays: 3 días libres al año para recargar energías.🆘 Programa de asistencia al empleado: contamos con asistencia 24*7 de especialistas para temas: emocionales, nutricionales, legales y financieros.🎓 Entrenamientos y certificaciones.🏋️ Acceso a red de convenios dentales, gimnasios, financieros, isapres, entre otros.