Sobre

¡Sé parte de Stefanini!​En Stefanini somos más de 30.000 genios, conectados desde 41 países, haciendo lo que les apasiona y co-creando un futuro mejor.Responsabilidades y atribucionesExperiencia sólida en Business Intelligence y desarrollo de soluciones analíticas.Dominio en Power BI, incluyendo modelado de datos, Power Query, DAX, visualización y publicación de dashboards.Conocimientos avanzados de SQL para consultas, transformación, validación y análisis de datos.Experiencia en modelado dimensional, tablas de hechos, dimensiones y relaciones.Conocimiento de procesos ETL/ELT e integración de diferentes fuentes de datos.Experiencia en la creación y mantenimiento de modelos semánticos.Capacidad para definir, documentar y validar indicadores, métricas y reglas de negocio.Experiencia en análisis de calidad de datos, incluyendo duplicados, campos nulos, inconsistencias y diferencias de volumen.Conocimiento de automatización y actualización de bases de datos y dashboards.Experiencia en levantamiento de requisitos con equipos técnicos y áreas de negocio.Capacidad para realizar validaciones y homologaciones con usuarios y responsables de las fuentes de datos.Conocimiento de documentación técnica, diccionario de datos y especificación de requisitos.Conocimiento de control de versiones, preferentemente Git y GitHub.Requisitos deseablesExperiencia con Databricks.Conocimiento de arquitectura de datos en capas Raw, Silver y Gold.Conocimiento de Python o PySpark para tratamiento y análisis de datos.Experiencia con APIs REST, autenticación, endpoints, paginación y cargas incrementales.Conocimiento de entornos cloud, preferentemente Azure.Experiencia con SQL Warehouse, Data Lake o arquitectura Lakehouse.Conocimiento de monitoreo de pipelines y tratamiento de errores.Experiencia con grandes volúmenes de datos y múltiples clientes o ambientes.Requisitos y calificacionesCompetencias esperadasAlta capacidad analítica y visión crítica sobre los datos.Autonomía para gestionar proyectos de punta a punta.Organización y capacidad para administrar prioridades.Comunicación clara con áreas técnicas, operativas y ejecutivas.Capacidad para transformar necesidades de negocio en soluciones analíticas.Perfil colaborativo y capacidad para orientar a profesionales con menor experiencia.Enfoque en calidad, estandarización y gobierno de datos.FormaciónTítulo universitario en Tecnología de la Información, Ciencia de Datos, Ingeniería, Estadística, Administración o áreas relacionadas.Certificaciones en Power BI, Azure, Databricks o tecnologías de datos serán consideradas un diferencial.