Analista de Prevenção a Fraudes Júnior – Detecção (Pix)
Asaas

Brasil
•4 horas atrás
•Nenhuma candidatura
Sobre
Se você tem paixão por inovação, tecnologia e busca trabalhar em um ambiente ágil, colaborativo e altamente desafiador, esta é a sua oportunidade!Para o nosso time de Detecção (com foco em Pix), buscamos um perfil analítico, ágil e focado em alta performance. Você será responsável por uma análise criteriosa, identificação de padrões de fraude e busca constante por oportunidades de melhoria nos nossos processos de segurança. Nossos principais pilares são a qualidade técnica das análises, precisão e agilidade para mitigar riscos em tempo real.Se interessou pela oportunidade mas não reside em Joinville? Não tem problema, possibilitamos o trabalho remoto/home office.Responsabilidades e atribuiçõesMonitorar e analisar fluxos transacionais de Pix em tempo real;Detectar desvios comportamentais nos alertas de transações Pix em tempo hábil, garantindo a integridade da experiência do cliente legítimo e minimizando perdas financeiras;Identificar, mapear e documentar novos padrões de atividades fraudulentas;Auxiliar ativamente na criação, teste e refinamento de regras de monitoramento, métricas e fluxos de detecção a fraudes;Analisar informações sistêmicas e realizar pesquisas avançadas na web (OSINT) para validação da atividade e consistência do cliente, mitigando riscos;Alcançar as metas estabelecidas de produtividade diária e semanal (SLA), mantendo o rigor técnico e o nível de qualidade nas entregas;Atentar-se a possíveis instabilidades ou anomalias em sistemas internos e parceiros que possam impactar a operação.Requisitos e qualificaçõesEnsino superior completo ou em andamento em Administração, Direito, Economia, Engenharia, Análise de Sistemas ou áreas correlatas;Experiência prévia com prevenção a fraudes (diferencial se já tiver atuado com e-commerce, banking ou fintechs);Conhecimento prático sobre o funcionamento, regras e dinâmica do ecossistema Pix;Experiência com consultas em birôs de mercado para validação de dados;Domínio do Pacote Office e Ferramentas Google (principalmente planilhas para cruzamento de dados).Informações adicionaisDiferenciais:Familiaridade com ferramentas de Inteligência Artificial para otimização de rotinas e lógica de dados;Curso de documentoscopia ou prevenção a golpes digitais;Conhecimento sobre ferramentas de monitoramento transacional em tempo real. Modelo de Trabalho:Carga horária 8h por dia - (terça a sábado - Folgas nos domingos e segundas)Contratação CLT.




